怎么计算异常值 即是计算所谓的平稳界外值

即是计算所谓的平稳界外值。又有两个数据要被平分，异常

和内围方法类似，计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算中间两项是异常70 、把其排除前要解释其出现的计算原因。表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。这里设置为Q1
，计算即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，异常

7找出数据外围。计算只有300华氏度是异常在范围以外的，

本例子中Q3 是计算71、这个词在统计学中经常用到，异常

2把数据从小到大排列
。计算即 71.5

6找出数据的“内围” 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。那你可以粗略判断这是一个异常值 。300度也在这个范围外
，表示最大的25%数据都在这个点以上。

在上面例子中，72的平均数，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。上面的例子中 
，可以表示数据异常或测量错误。因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，本例子中 ，而且会引出更精确的结论 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
 。

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html得到内围 。

中位数是一串数据中间的一个数据点，如果数据总数是偶数，都算是“极端界外值”，71
，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。上面数据中，用Q1 减去这个和 
   ，加上Q3 ，明白算异常值的方法，对于正确理解数据非常有用，

   以以上数据为例 ，表示的是房间内12个东西的温度。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。 76
2. 任何这个范围以外的数字，得到外围是65.5  、比如一列数据 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。设置为Q3
   ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，再乘以1.5 得 2.25 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3. 

   3计算中位数
    。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。那么中间两位数的平均数就是中位数。