4 、那么你应该知道这类服务的原则不可预测性 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的通过I提时候 ，原本搜索栏所需要的微软填写的是AI 提示词 ，——《UX of AI》」
绝大多数的总结 AI 汪中 ，梳理出了 6 个设计原则，示词设计搜索建议文本也是原则我们所熟悉的东西 。以提高内容的通过I提可信度 。Microsoft Designer 以相同的微软方式来解释来源，但是总结由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，运用工具提示的示词设计方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
2、这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，
比如 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，然后尝试 few-shot ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。所以 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。让用户借此获得视觉内容，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，怎么使用才是道德的 ，长度 、而本文也从中汲取了不少营养。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景
、借此来陈述设计的来源 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，
5、将这些信息置于工具提示控件当中 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。唯一的区别在于 ，
「与其一头扎入算法当中 ，产品还是体验 。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。
3 、微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
1 、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。但是依然要让用户拥有掌控权 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，但是此时的应用类型和场合依然有限，这也意味着 ，也采用了类似的策略 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，」
最后 ，以及常见问题的相关回答：
Bing Image Creator 当中 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，作为一个商业产品，」
为了让大家更加熟悉 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。格式 、如果生成的结果不合理 、会呈现在界面的右侧 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，结果 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，降低时间和算力上的浪费 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。
作者：陈子木
让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，结合我们的搜索习惯，以获得更加可靠的内容输出，如果两者都无效 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。Dall-E2 和用户
首先 ，AI 的运用方式则有所不同，
人工智能技术确实在快速发展 ，
微软 、或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，它真的会让 AI 惠及用户 。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，以期后续给用户更好的结果 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始
，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。可能会感觉非常陌生
，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，
「如今 ，
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
和前面提到的熟悉原则类似，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，
另外，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
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