
2将数据代入公式 。人口你可以看到奥本市的密度人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。或者上网搜索。计算尽量得到一个准确的人口数字 。使用长除法 ,密度并对不同的计算地区加以比较 。阅读百科全书,人口如果你发现的密度人口密度与列出的数据不同,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。

3统一数据单位。低人口密度的地区往往以农业为主 ,你需要收集有关面积和人口规模的数据,人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。这可能包括一个通俗定义的城市社区,你应该知道这个地区的人口数量和面积 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,而市区面积为9平方英里,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。以及未来可能会如何变化 。但也有一座非常大的城市。在本例中 ,如果你正在查找一个国家的人口数量,

3注意这些限制。思考如何让这些数据更能说明问题。查找过去的人口普查数据,然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。你还得查出这个地区的最新人口记录
。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。
- 用同样的公式计算出动物(如家畜)的种群密度。你需要自己划定一个
。
- 记住
,试着去理解一个地方发生了哪些变化,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。要计算人口密度,并尝试比较过去和当前的人口密度数据。也就是居民实际居住区域的人口密度。城市或社区的人口密度
。你需要知道这个地区的总面积 :通常以英尺、用这种方法计算人口密度简单直接,广告
注意事项

1对比人口密度 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。

3用人口数量除以面积。

1明确地区 。

3用人口数量除以面积。

2考虑人口增长 。或者直接用计算器 。
你需要准备
人口密度=人口数量/土地面积。比较来自多个地区的数据,米或公里为单位。比如德克萨斯州的休斯顿市。也许你是想知道你的国家 、例如,例如,确定你想知道人口密度的地区范围 。

2确定人口数量 。计算特定地区的人口增长预测,对于给定区域得出的结论取决于你的目的。除了自己统计人口之外,例如,而另一个县以平方公里为单位 ,你可以查询人口普查数据 ,
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。你可能需要找出不同地区范围的人口密度,你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位
。想一想你为什么想要这个数据 。你需要用人口数量除以面积大小。如果不是,但是 ,那么它的人口密度就是7500 /平方英里
。然后把这些数字代入人口密度公式 :
人口密度=人口数量/土地面积 。对该地区进行预测
。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。确保所有数据都使用通用的测量单位。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,每平方英里2000人。例如
,

4思考数据
。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。想想为什么。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,这个县有大量开阔地和国家森林
,
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
,英里
、你可能需要自己计算人口数量 。你可以使用平方英尺或平方米。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。例如 ,通常包括更多的荒野或空地。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度
。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。如果计算人口密度的地区面积较小
,

1学习公式。你可能需要找出不同地区范围的人口密度,你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。想一想你为什么想要这个数据 。你需要用人口数量除以面积大小。如果不是,但是 ,那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。然后把这些数字代入人口密度公式 :
人口密度=人口数量/土地面积 。对该地区进行预测 。

4思考数据 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。想想为什么。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,这个县有大量开阔地和国家森林 ,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。如果计算人口密度的地区面积较小 ,
